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          文章来源:中国科学院    发布时间:96535  【字号:      】

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          周晓峰: 对人工智能这个问题我不是专家,所以不敢做太武断的判断。但是我可以凭自身的经验来提出这样一个观点:即人工智能做得比较好的领域往往是有相对明确规则的领域。以下棋为例,不管是下国际象棋还是下围棋,围棋规则再复杂毕竟还是有一套规则,而且一旦制定了规则就不会轻易改变。而语言和人类所从事的一些其他需要更多的具有创造性、需要人的感情的投入的一些工作就往往不是这样。第一,没有一个非常固定的规则;第二,即使有规则,也会在不断地发展变化,语言就是这样的例子。大家想必都会感受得到,自从因特网普及之后,还有移动因特网普及之后,所谓的网络用词层出不穷,一定程度上是对语言的丰富,也是对语言的发展变化,当然不是所有的变化后来都沉淀下来成为广为接受的标准用语。在联合国同样也是如此,会有不断的新的概念提出,会有不断新的表述方法提出,而各国代表发言的风格、他们的习惯也都不一样。即使是同样的内容在不同语境下,可能也会有不同的意思。所以非常需要人的介入。机器能不能解决这个问题呢?从长远来看,我希望它能解决,我希望能够看到人工智能强大到有一天能够从事非常复杂的原来需要人才可以去做的事情。但是从比较现实的角度来看,从近阶段看,我觉得我们更多地应当讨论的是如何让技术能够更好地来发挥人的潜力。比方说,在翻译这个行业不管是笔译还是口译,希望技术能够更好地来提升翻译的效率,提升翻译的质量。比方说,是不是可以来替代人做一些重复性较高、可预测性较强的工作,从而释放我们的大脑,释放我们的创造力,可以让我们聚焦于做一些更需要人去做、可能在现阶段人比机器会做得更好的工作。这是我对人工智能或者说AI翻译的一个不太成熟的看法吧。,,

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